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【2h】

A Maximum Weighted Likelihood Approach to Simultaneous Model Selection and Feature Weighting in Gaussian Mixture

机译：高斯混合模型同时选择和特征加权的最大加权似然法

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Yiu-ming Cheung; Hong Zeng;
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年度 2010
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1. Maximum weighted likelihood via rival penalized EM for density mixture clustering with automatic model selection [J] . Yiu-ming Cheung IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering . 2005,第6期

机译：通过竞争性惩罚型EM进行的最大加权似然，用于具有自动模型选择的密度混合聚类
2. Comparison of maximum likelihood approach, Diggle-Kenward selection model, pattern mixture model with MAR and MNAR dropout data [J] . Chen Nan, Li Meijuan, Liu Hongyun Communications in Statistics . 2020,第7a8期

机译：与MAR和MNAR辍学数据的最大似然方法，DIPGLE-KNWAND选择模型，模式混合模型的比较
3. Background subtraction using infinite asymmetric Gaussian mixture models with simultaneous feature selection [J] . Song Ziyang, Ali Samr, Bouguila Nizar Image Processing, IET . 2020,第11期

机译：使用具有同时特征选择的无限不对称高斯混合模型减法
4. A Maximum Weighted Likelihood Approach to Simultaneous Model Selection and Feature Weighting in Gaussian Mixture [C] . Yiu-ming Cheung, Hong Zeng International Conference on Artificial Neural Networks(ICANN 2007); 20070909-13; Porto(PT) . 2007

机译：高斯混合模型同时选择和特征加权的最大加权似然法
5. Model selection through sparse maximum likelihood estimation for multivariate Gaussian or binary data. [D] . Banerjee, Onureena. 2007

机译：通过稀疏最大似然估计对多元高斯或二进制数据进行模型选择。
6. A Local Neighborhood Robust Fuzzy Clustering Image Segmentation Algorithm Based on an Adaptive Feature Selection Gaussian Mixture Model [O] . Hang Ren, Taotao Hu 2020

机译：基于自适应特征选择高斯混合模型的局部邻域鲁棒模糊聚类图像分割算法
7. Speaker Feature Modeling Utilizing Constrained Maximum Likelihood Linear Regression and Gaussian Mixture Models [O] . Elmer R. Magsino 2020

机译：扬声器功能建模利用约束最大似然线性回归和高斯混合模型
8. MALCOM X: Combining maximum likelihood continuity mapping with Gaussian mixture models [R] . Hogden, J. , Scovel, J. C. 1998

机译：maLCOm X：将最大似然连续性映射与高斯混合模型相结合

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